职场新人如何入门大数据技术　　首先，对于已经就业的从业者来说，学习路线和方式与在读学生还是有较大区别的，在读的学生可以按照编程语言、操作系统、机器学习、大数据平台等内容陆续学习，在学习的过程中，也可以适当扩展一下自身的知识面，包括学习一些分布式开发框架等等，但是对于已经就业的初级职场人来说，学习大数据一定要从岗位任务入手。

　　当前大数据产业链上，岗位的划分通常分为三大类，其一是大数据开发，其二是大数据分析，其三是大数据运维，而这三大类岗位又有很多细分的岗位，不同的团队对于从业者的知识结构也有不同的要求。以大数据分析岗位为例，很多从事BI的团队，对于从业者的编程能力要求并不高，对于数据库知识的要求比较高，所以职场新人首先要了解自己的工作任务，然后再制定学习规划。

　　产业领域往往会采用商用的大数据平台，并不像在学生时代，往往有大块的学习时间来学习开源的大数据平台，比如Hadoop等，所以在学习时，要搞清楚企业所采用的技术平台，然后把技术平台的结构和API搞清楚，这是比较重要的。当前商用大数据平台往往都有比较完善的技术描述文档，通常也会有很多案例可以学习，这些都会明显提升学习效率。

　　最后，对于职场新人来说，一定要重视与技术团队中的技术骨干进行交流，不断明确自己的学习方向和学习内容，这是非常重要的，学会沟通是初级职场人最应该掌握的能力。

　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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